Description
在拟合曲线的过程中，输入变量被称为特性（feature），输出变量被称为目标（target）。 输入数据集合被称为训练集（training set），其中每对输入输出被称为训练样本（training example）。
监督学习的目标就是，给定训练集，训练一个可以很好的预测输出结果的函数 ，这个函数被称为 hypothesis 。
当需要预测的目标函数是连续的，那么称这个问题为回归问题（regression problem）。
如果需要预测的目标函数是离散的，那么称这个问题为分类问题（classification problem）。