Poisson Distribution
Description
若随机变量 $X$ 的可能取值为 $0,1,2,\dots$ ，其概率分布为： $$ P(X=i)=e^{-\lambda}\lambda^{i}/i! $$ 称 $X$ 服从泊松分布，记为 $X\sim P(\lambda)$ 。
对于二项分布，当 $n$ 很大， $p$ 很小时， $X$ 的分布接近于泊松分布 $P(\lambda)$ 。
若随机变量 $X$ 的可能取值为 $0,1,2,\dots$ ，其概率分布为： $$ P(X=i)=e^{-\lambda}\lambda^{i}/i! $$ 称 $X$ 服从泊松分布，记为 $X\sim P(\lambda)$ 。
对于二项分布，当 $n$ 很大， $p$ 很小时， $X$ 的分布接近于泊松分布 $P(\lambda)$ 。